Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye и и Google

Поиск по изображению, дубликата фото в Яндекс, Гугл и Тинай

Здравствуйте, уважаемые читатели блога SprosiVideo.com. Очень часто у пользователей возникает необходимость найти не конкретную фразу или поисковый запрос, а найти например изображение, которое наиболее соответствует запрашиваемой фразе. Или же например вы хотите по имеющейся у Вас фотографии найти похожие картинки, фото большего размера и т.д.

Почему поиск по изображению раньше не работал?

Еще несколько лет назад поисковые системы не могли предоставить пользователям такой инструмент как поиск по изображению. Все что они могли делать — это предоставить варианты изображений, картинок или фото только по косвенной информации. Этой информацией были специальные тэги (Alt, Title и подпись), которые самостоятельно и по своему усмотрению заполнял владелец сайта на который выкладывалась фотография или картинка, или же владелец самой фотографии.

И как вы наверное понимаете соответствие изображения задаваемому запросу могло представлять лотерею. На ваш запрос о красном шарике вполне вероятно могли бы получить результат выдачи в виде зеленого квадратика. И все потому, что какой-то писатель прописал в параметрах изображения про квадратик «красный шарик».

Однако для нашего случая это не так важно. Так как раньше поисковые системы вообще не могли искать по изображению. Т.е. вы не могли загрузить картинку с низким качеством и найти точно такую же, но уже с лучшим качеством. Но со временем все меняется и менялись алгоритмы поисковых систем Гугл и Яндекс.

Еще более трудной задачей было попытаться определить что изображено на вашем фото или изображении и предоставить описание. Но и эта задача была решена. Как они это делают, я не знаю и углубляться в такие тонкости нет необходимости. Но если вам все же интересно узнать о тонкостях поиска по изображению, можно посмотреть короткое видео в котором показана хитрость как найти товар, который вас интересует и где его можно купить дешевле:

Давайте же разберем пошагово как с помощью Гугл и Яндекс делать поиск по картинке. Первым у нас будет Гугл.

Поиск изображений по образцу в Гугл

Для начала поиска, заходим в наш поисковик и в правом верхнем углу выбираем ссылку «Картинки» или прямо нажимайте на эту ссылку и попадете прямо в поиск изображений. Находим в правой части строки поиска иконку с фотоаппаратом и нажимаем на нее.

Вы получите 2 инструмента для поиска картинок. В первом случае вы находите на просторах сети интернет изображение, копируете URL этого файла (или проще говоря ссылку на файл) и вставляете в строку. Получить ссылку на файл вы можете нажав правой кнопкой мыши на картинке и выбрать «копировать URL изображения».

Во втором варианте можно взять уже имеющийся у вас файл и загрузить в поисковик. Нажимаете на кнопочку «Выберите файл», откроется стандартное окно проводника для выбора фото. Просто находите файл на вашем компьютере и нажимаете «Открыть». Вы так же можете использовать прямое перетаскивание вашей картинки из окна проводника в окно с браузером для поиска изображений.

Как видите гугл никаких сайтов с точно таким же изображением не знает. Значит мое изображение является уникальным и никто его еще не успел стянуть к себе на сайт. В похожиз изображениях тоже ничего похожего нет. Однако если нажать на ссылку «Все размеры» под первым результатом поиска, гугл выдаст все варианты изображения со всевозможными размерами. Нажимаю и получаю вот такую выдачу (нажмите для увеличения):

По этой выдаче можно примерно представить как работает алгоритм гугла по определению похожих изображений. Как видно сюда попали несколько других картинок очень похожих на исходную. И если все они расположены на моем сайте (проверить можно если навести курсор мыши на изображение то возле размера появится ссылка на домен источника), то проблем нет, но вот последняя в списке оказалась расположена не на моем домене. Нажимаем на это изображение и в открывшемся окне нажимаете на кнопочку «Показать на странице». Попадаете на сайт и страничку, где она расположена. Пишете письмо владельцу сайта с просьбой убрать вашу собственность или хотя бы проставить ссылку на ваш сайт.

Если же поисковик нашел похожие изображения, результат будет выглядеть следующим образом:

Ну и на последок маленькая хитрость для владельцев браузера Хром. В этом браузере (кстати им я сам пользуюсь и очень рекомендую начать пользоваться им вам) есть встроенная возможность сразу искать фото не копируя и не вставляя ссылку в строку. Открываете сайт и страницу с изображением или фото по которому идет поиск и нажимаете на нем правой кнопкой мыши. В выпадающем меню находите строку «Найти это изображение в Google» и Хром автоматически откроет результаты поиска.

Русскоязычная аудитория в основном делится на 2 лагеря: любители поиска через Гугл и те, кто ищет в Яндекс. Для тех кто предпочитает Yandex, рассмотрим как это происходит в этом поисковике.

Поиск дубликатов фото в Яндекс

Практически идентично с Гуглом, происходит и поиск в Яндекс. Заходим на страницу поисковика и нажимаем на ссылку над строкой ввода слов «Картинки». Или же сразу переходим по этой ссылке.

Вы попадете практически в такой же интерфейс поиска как и в предыдущем варианте. Вы вводите запрос в строке и Yandex выдает все соответствия для него. Чтобы воспользоваться поиском похожих изображений, нажимаете на изображение фотоаппарата слева.

После нажатия, сверху будет предоставлен выбор из двух вариантов для поиска: по файлу, который нужно загрузить с вашего компьютера или же по ссылке (URL) на изображение.

В первом случае вы просто перетаскиваете файл в область, помеченную слева «Поиск по картинке», для второго варианта указываете ссылку на изображение по которому надо найти. Я взял для примера свое изображение из этой записи. Результатом поиска стало следующее:

Как видно, изображение встречается только на моем сайте и похожих картинок на других ресурсах нет.

Тинай — сервис поиска по изображению

Практически для всех задач по поиску изображений мне вполне хватает двух основных поисковиков, которые ко всему ежедневно развиваются и тратят очень много денег на улучшения. Возможно вам понравиться или пригодится сервис, который создан специально для поиска изображений. Называется он Тинай (www.tineye.com). Выглядит страница следующим образом:

Вы загружаете изображение (1) или же указываете URL картинки (2) и нажимаете «Search» (3). Я для сравнения с поисковиком Яндекс указал тот же самый URL что и в предыдущем примере. Результат выглядит как на картинке снизу и как видно разительно отличается от предыдущих двух. Он отлично справился с поиском отдельного элемента из моего изображения но не нашел ни одного похожего. Следовательно можно сделать вывод, что если необходимо найти только элемент на изображении, Тинай прекрасно может помочь вам в этом.

Поделиться “Поиск по изображению, дубликата фото в Яндекс, Гугл и Тинай”

Как пользоваться поиском по фото Google с телефона или компьютера

Жизнь в цифровую эру — по-настоящему удивительная возможность. Нажатием всего лишь нескольких кликов мыши (или на экран смартфона) мы можем получить доступ к необъятному кладезю информации. Повсеместно внедряемые системы искусственного интеллекта удовлетворяют даже самые вычурные запросы и порой находят те результаты, о существовании которых мы даже не догадывались.

Одним из бессменных лидеров рынка, который занимается поиском данных пользователей, конечно же является корпорация Google. Её поисковик уже давно считается самым узнаваемым сервисом интернета. Но если с письменными запросами всем всё понятно, то о возможности отыскать информацию по картинке знает далеко не каждый. Мы намерены исправить эту ситуацию и объяснить простые методы работы с ещё одной полезной функцией поисковика.

Вставить картинку в поиск

Ситуации, из-за которых мы всё чаще обращаемся к поиску по картинке в Интернете, случаются всё чаще. Иногда желаешь отыскать первоисточник, разместивших оригинальное изображение. Или случается так, что, имея кадр из фильма, заинтересован узнать название киноленты. Такой вид поиска даже имеет свой отдельный термин – «реверсивный». А самих вариаций реверсивного поиска всего две:

Поиск через ссылку

  1. Чтобы провести подобную процедуру, для начала необходимо знать url-адрес искомого изображения. Это можно сделать нажатием правой кнопки мыши на фото, а затем выбрав команду «Копировать URL картинки».

  1. После получения необходимой ссылки, переходим на сайт https://images.google.com/. Здесь нас интересует иконка фотокамеры, нажатие на которую даст возможность разместить ссылку.

  1. Вставляем ссылку в появившуюся графу (комбинация клавиш CTRL + V) и нажимаем «Поиск по картинке».

  1. Далее сервис предоставит нам все найденные результаты по вашему запросу. Как мы видим, система распознала на картинке марку и модель авто, а также предоставила новости/видеоматериалы, которые вполне возможно заинтересуют ищущего.

Примечание: браузер Google Chrome заметно упрощает работу с поиском картинки по ссылке. В обход сразу нескольких пунктов, после нажатия ПКМ на фото вы можете выбрать вариант «Найти картинку (Google)» и сразу перейти к результатам.

Поиск по файлу

Набор алгоритмов, предоставляющих нам возможность осуществить Гугл поиск изображения по картинке получил название «компьютерное зрение». Технология дорабатывается и по сей день, предоставляя возможность не только найти совпадающие иллюстрации, но и близкие по источнику. Например, вы можете провести поиск картинки через Гугл, имея при этом отредактированную её версию, или расположенную с другого ракурса (даже незначительную её часть). Также удобно проводить поиск человека по картинке Гугл, даже если объект съемки имеет другой ракурс.

  1. Для начала вам потребуется зайти на сайт https://images.google.com/ и нажать на значок, напоминающий камеру.

  1. Далее следует выбрать вкладку «Загрузить файл» и нажать на кнопку «Выбрать файл».

  1. В необходимой директории выберите фото, которое вас интересует и нажмите «Открыть».

  1. После недолгой загрузки изображения, вам будут представлены результаты поиска. Как вы видите, поисковик не только распознал актера на фото, но в окне похожих картинок разместили другие работы из этой фотосессии.

Расширение Google Reverse Image Search

Если вас заинтересовала возможность быстрого поиска изображений в гугл, в обход ручному копированию и вставки ссылок, но вы принципиально отказываетесь пользоваться Хромом, или же вы столкнулись с проблемой поиска определенного размера картинки, советуем воспользоваться расширениями для браузера. Отличным выбором будет Google Reverse Image Search, которое подходит для установки в Opera, или Mozilla Firefox. Для примера разберем установку на последний.

  1. Проходим на официальную страницу расширения. На появившейся странице выбираем «+ Добавить в Firefox».

  1. Далее соглашаемся с требования приложения, нажимая на кнопку «Add/Добавить».

  1. Расширение установлено и готово к работе. Проверим его. Выберите любое изображение в интернете и примените к нему ПКМ. Нажмите на команду «Google Reverse Image Search».

  1. Как вы видите, на странице результатов отобразились те же фото, однако с отличающимися разрешениями сторон.

С помощью TinEye

Иным вариантом, которым вы можете воспользоваться является расширение TinEye Reverse Image Search, также использующееся с различных браузеров. Принципиального отличия между ним и Google Reverse Image Search почти нет. Однако, Тинай имеет более расширенный поиск, так как производит автоматическую загрузку изображения в одноименную поисковую систему.

  1. Установка его всецело повторяет процедуру, описанную в разделе выше. Для начала перейдем на страницу с расширением. Нажимаем «Добавить в Firefox».

  1. Подтверждаем добавление в библиотеку.

  1. TinEye функционирует. В контекстном меню браузера, вызвать который можно кликнув ПКМ на любую картинку, появился доп. пункт.

  1. После его нажатия должна открыться новая вкладка с результатами поиска.

Поиск картинки через телефон

Всё чаще нам приходится проводить Гугл поиск по картинке с телефона и рассчитывать на столь многочисленные варианты, представленные выше мы уже не можем. Тем не менее найти подходящее изображение с телефона Андроид (Айфона) мы можем несколькими способами.

Вариант, при котором картинка находится в сети

При наличии интернет соединения мы легко можем воспользоваться упрощенными алгоритмами поиска Google. Для этого выберите необходимое фото и долгим нажатием на его область дождитесь появления контекстного меню. Выберите «Найти это изображение в Google»

Дождитесь появление страницы с результатами.

Вариант, если картинка находится на носителе

К сожалению сервис Google Картинки не представляет возможным загрузку изображения с телефона с последующей его идентификацией. На выручку приходят различные приложения лидером среди которых принято считать «Search By Image». Благодаря ему, вы сможете найти оригинал части снимка, задействованного в коллаже, редактировать фото перед его поиском, а сам процесс нахождения оригинала будет проводиться на серверах Google, TinEye и даже Яндекса.

Зайдите на страницу приложения в Play Маркет. Нажмите на «Установить» и дождитесь окончания установки.

Запустите приложение. Для добавления изображения нажмите на «+», расположенном в правом нижнем углу экрана.

Поиск по фото с мобильного здесь возможен как через файл, хранящийся на вашем смартфоне, так и со свежо отснятого снимка. Для первого варианта выберите «Image Gallery».

Загрузите любое интересующее вас изображение и нажмите на появившуюся рядом с плюсом лупу.

По умолчанию выводимый результат отобразится на странице Google.

Ищем фильм по картинке

Разобравшись с основными методами и инструментами, к которым прибегают большинство пользователей, теперь мы можем с легкостью разобраться, где и как найти первоисточник, разместивший фото. Эти умения полезны и в том случае, когда, имея кадр из фильма, с, казалось бы, знакомой для нас сценой, мы не в силе вспомнить его название.

Для примера: мы случайно натолкнулись в новостной ленте на знакомый кадр из сериала «Друзья», но название серии как отшибло. Чтобы не тратить время на ввод текстового запроса и просмотра всех сезонов, применим полученные ранее знания:

Выделим фото правой кнопкой мыши и выберем поиск изображения в Гугл.

Нам повезло! В первых результатах мы можем увидеть, что это 10 серия, третьего сезона и не теряя время насладиться просмотром.

В сети существуют десятки других приложений, однако суть их сводится к вышеописанным действиям. Эффективность и быстродействие алгоритмов Google позволяет не распыляться на несколько приложений сразу, переключив ваше внимание с длительных поисков на наслаждение результатом.

Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye и и Google

Форум » Web-Раздел » Начинающему вебмастеру » Лучшее поисковые системы для поиска изображений? (Поиск картинок, рисунков, изображений в интернете)

Лучшее поисковые системы для поиска изображений?

Дата: Четверг, 2018-01-25, 04:47 | Сообщение 1

Одним из самых популярных способов использования Интернета является просто поиск изображений. Люди любят искать изображения в Интернете, где много сайтов и поисковых систем, предназначенных только для того, чтобы преследовать все виды изображений. Мы используем их как часть проекта, чтобы украсить наши сайты, блоги или профили социальных сетей и многое другое. Вот коллекция из нескольких лучших сайтов для поиска изображений в интернете.

Поиск идеального изображения для работы на вашем сайте, сообщение в блоге или маркетинговая электронная почта могут иметь решающее значение для привлечения внимания аудитории, оживления страницы или иллюстрации точки. И если вы оптимизируете его правильно, это также может быть полезно для вашего SEO. Для этого вам конечно нужна хорошая поисковая система.

В Интернете есть множество различных вариантов поиска изображений, от общих поисковых систем с функцией поиска изображений к выделенным поисковым системам для просмотра и индексирования изображений.

В этом посте мы собираемся сравнить лучшие поисковые системы для проведения трех категорий поиска изображений в Интернете.

Категория 1: общий поиск изображений

Вы когда искали слово плюс изображение в интернете. Это основной тип поиска изображений в сети, и он пригодится для ежедневных поисков.

Лучшие поисковые системы для общего поиска выглядят следующим образом:

Google остается источником информации не только из-за своей большой базы данных, но просто потому, что ее интерфейс является одним из лучших. Вы можете использовать несколько фильтров для поиска, а также искать изображения по голосу.

Используя расширенные параметры поиска, вы можете фильтровать изображения по размеру, это по цвету и типу изображения или фотография и многое другое.

К сожалению расширенный параметр поиска не отображается на целевой странице, поэтому для его поиска поисковики должны выбрать «Настройки», а затем «Расширенный поиск». Это приведет вас к отдельной странице, где вы можете ввести желаемые параметры перед тем, как попасть в результаты поиска изображений.

Изображения также отображаются в виде миниатюр и не увеличиваются при наведении, поэтому вам нужно щелкнуть, чтобы получить полный обзор изображений. Если вы опасаетесь всевидящего глаза Google, вас могут заинтересовать некоторые альтернативные поисковые системы, которые будут обсуждаться ниже.

Bing является главным претендентом Google, когда дело доходит до поиска, а поиск изображений ничем не отличается. В то время как интерфейс Google может показаться мягким для некоторых людей, интерфейс Bing богат и красочен. Как пишет Джесси Мур в своей недавней статье, поиск изображений может быть одной из тех вещей, которые Bing делает лучше, чем Google

Подобно Google, поисковики могут фильтровать фотографии по цвету и типу, также макету и безусловно по размеру изображения, и в сущности тем кто ищет лицензионные изображения Creative Commons – лицензию. В отличие от Google, параметры фильтрации Bing доступны на страницах результатов поиска, поэтому вам не нужно перемещаться от страницы. Единственным реальным недостатком поиска изображений Bing является то, что вы не можете искать изображения по голосу.

Хотя Yahoo может показаться немного доступным для многих наших читателей для поиска изображений Yahoo действительно является одним из лучших вариантов. Его собственность на сайт обмена изображениями Flickr здесь очень пригодится, так как фотографии Flickr интегрированы в результаты поиска изображений, что делает его исходным для пользовательских изображений. Пользователи Flickr также имеют возможность просто сохранять изображения из своих поисков в свою учетную запись Flickr.

Интерфейс поиска Yahoo также находится гладким и прямолинейным. Как и интерфейс Bing, все фильтры изображений доступны на странице результатов поиска, поэтому пользователи могут легко настроить свои настройки для точной настройки результатов.

Категория 2: Обратный поиск изображений

Вы когда-нибудь находили картину странного животного или здания и хотели узнать больше об этом. Вот где идет обратный поиск изображений. Хотя этот метод поиска относительно новый, он становится все более популярным. И это очень удобно для веба мастеров и создателей контента.

Вот некоторые из преимуществ поиска обратного изображения:

1 . Проверка источника изображения. При обратном поиске изображений вы можете проследить исходный источник изображения и как изображение со временем изменилось. Это особенно эффективно для аутентификации профилей людей, новостей и изображений событий.

2 . Отслеживание изображений, защищенных авторскими правами. Фотографы и создатели контента могут использовать обратный поиск изображений, чтобы узнать как их контент используется в интернете. Если вы создадите свои собственные изображения, это поможет вам отслеживать, кто использует ваши изображения без атрибуции.

3 . Поиск похожих изображений. Обратные поисковые изображения могут помочь вам найти лучшие снимки или варианты изображения.

Теперь, когда вы знаете преимущества обратного поиска изображений, вот три из лучших поисковых систем для выполнения работы.

Tineye – пионер, когда дело доходит до поисковой системы обратного изображения. Услуга была запущена в 2008 году, за три года до того, как Google включил опцию для обратного поиска.

Пользователи могут загружать изображение на сайт или предоставлять URL адрес изображения, а сайт находит похожие изображения из более чем 24-миллиардного хранилища изображений. Размер файлов ограничен 20 МБ, а изображение должно быть в форматах JPG, PNG или GIF. Пользователи могут сортировать результаты по наилучшему совпадению по самому измененному и большими изображению, также есть и другие нюансы.

TinEye поставляется в бесплатной и премиальной версии. В бесплатной версии пользователи могут выполнять максимум 150 запросов в месяц. Для более продвинутых функций вам необходимо заплатить за премиум версию по цене 200 долларов США в год.

Неудивительно, что Google – еще один лидер в обратном поиске изображений, который был запущен как функция в июне 2011 года. В отличие от Tineye, нет ограничений на размер изображений, которые можно загрузить в Google.

Пользователи Chrome могут просто щелкнуть правой кнопкой мыши по изображению в любом месте Chrome и выбрать, то что вам понравилось.

Этот инструмент лучше всего подходит для пользователей Pinterest, потому что вам нужна учетная запись Pinterest для ее использования. С помощью этого инструмента пользователи могут обрезать определенную область изображения для поиска вместо поиска всего изображения. Эта функция была анонсирована в ноябре 2015 года и идеально подходит для пользователей Pinterest.

Как только пользователь нажимает кнопку поиска изображения, результаты похожих изображений отображаются почти сразу.

Категория 3: бесплатные изображения

Как вы должно быть заметили, что большинство изображений из первых двух категорий обычно подпадают под действие авторских прав и вы не можете просто вырвать изображение и использовать его в своем собственном блоге или на интернет ресурсе.

Итак, что если вы запускаете блог и ищете бесплатные изображения для своего сайта?

Есть третья категория поисковых машин, которые ищут только бесплатные фотографии в интернете. Эти фотографии лицензируются в рамках творческого сообщества и вытягиваются с нескольких сайтов для фотосъемки.

Важно отметить, что крупные поисковые системы, такие как Google, Bing и Yahoo, также позволяют пользователям искать бесплатные изображения через свой фильтр. Установив лицензию на Creative Commons, вы можете найти бесплатные изображения на всех трех сайтах поиска.

Вот некоторые другие полезные поисковые системы для поиска лицензий Creative Commons :

Каждый индекс содержит платные и бесплатные сайты с изображениями, включая Shutterstock, Pixabay, Unsplash и многие другие. Искатели могут фильтровать изображения по источнику, ориентации, цвету и типу изображения.

Librestock позволяет вам искать лучшие 47 бесплатных фото сайтов в одном месте. В отличие от первых двух сайтов, Librestock индексирует только изображения, лицензированные под Creative Commons Zero, то есть изображения с общественным достоянием, что означает, что вы можете свободно использовать фотографии без атрибуции для какой-либо законной цели.

Недостатком является то, что фотографий не так много и нет фильтров.

CC Search не является поисковой системой, как это четко указано на сайте, а скорее является интерфейсом, который позволяет пользователям искать несколько бесплатных фото сайтов, не покидая страницу поиска CC. Источниками изображений являются Flickr, Pixabay, Google Images и Wikimedia Commons. На сайте также есть опции для поиска таких носителей, как звук и видео.

Какая из лучших поисковых систем для изображений?

Поисковые системы облегчают жизнь и пригодится для поиска изображений. Итак, какова лучшая поисковая система для поиска изображений?

Там действительно нет единственной лучшей поисковой системы, где каждая поисковая система имеет свои привилегии и недостатки в зависимости от того, какой тип поиска вы выполняете. Google – это универсальный вариант, сочетающий мощный общий и обратный поиск изображений в одном.

Однако, благодаря привлекательному визуальному интерфейсу и легкодоступным параметрам фильтрации, Bing является сильным соперником для общего поиска изображений, в то время как TinEye предлагает более тонкую настройку и часто лучшие предложения, чем поиск обратного изображения Google.

У Google, Bing и Yahoo есть все возможности для поиска по лицензированным изображениям Creative Commons, а Yahoo имеет преимущество интеграции с Flickr, но специализированная система поиска изображений, подобная EveryPixel, даст вам более широкий выбор подходящих изображений.

В конечном счете, есть много отличных инструментов для поиска изображений в зависимости от ваших потребностей, используя их в сочетании вы можете отслеживать идеальное изображение.

Какие поисковые системы изображений вы используете?

Поиск по картинке в Гугл и Яндекс: как найти похожие изображения

1) Привет админ. Увидел скриншот одной игры (гонки, типа ралли) – но название игры не написано. Подскажи, как можно найти по скриншоту (от редактора.: картинке или фото) игры ее название.

2) Здравствуйте. Мне показали фото одного цветка, который мне очень понравился. Но никак не могу найти название. Цветок похож на алоэ, и видимо его какая-то разновидность. Как по фото можно узнать, что это за цветок?

Доброго времени суток!

Казалось бы, такие относительно тривиальные задачи могут отнять кучу времени: пока один пользователь проглядывает сотни игр-ралли, чтобы найти такую же как на скриншоте, другой просто на просто найдет название игры с помощью поиска по картинкам!

От себя хочу добавить, что поиск по картинке помогает также проверить реальность фотографий продаваемой вещи, машины, квартиры (очень полезно проверить – не взято ли фото просто с другого объявления, честен ли продавец перед вами). Также можно проверить фотографию человека, если есть сомнения, что кто-то на аваторке разместил не себя.

Как найти точную копию и похожие картинки

В Гугл

Кстати, если картинка достаточно популярна в интернете – то поисковик вмиг найдет ее и предложит сотни сайтов, где можно будет просмотреть ее в самых различных разрешениях и качестве.

Если такая же картинка не находится – не отчаивайтесь, попробуйте поискать ее в другой поисковой системе (кроме этого, обязательно поищите среди похожих картинок). Перейдем к делу.

На компьютере

  1. Сначала необходимо открыть главную страничку поисковой системы – https://www.google.ru.
  2. В верхней части поисковика есть ссылка на поиск по картинкам – щелкните по этой ссылке.

Google поиск по картинке

Далее нажмите на иконке с “фотоаппаратом”, чтобы открыть окно поиска по картинке.

Теперь можно использовать два варианта для поиска: указать ссылку на картинку (ее можно получить, например, в браузере Chrome, если нажать правой копкой мышки по картинке, а затем выбрать “Копировать URL картинки”) ; либо просто загрузить файл (если сама картинка у вас есть на жестком диске) . Именно второй способ я и выбрал в своем примере.

Затем Гугл представит результаты поиска: обратите внимание, что поисковик автоматически определил, что за игра на скриншоте, и об этом сообщает нам “Скорее всего, на картинке Dirt Rally Xbox One”. Кроме этого, чуть ниже, приведены ссылки на сайты, где было найдено это изображение. На них также можно перейти и почитать поподробнее о этой игре и об этой картинке.

Похожие изображения. Обратите внимание также на то, что Гугл автоматически предлагает ознакомиться с результатами поиска похожих изображений (ссылка будет представлена среди остальных найденных результатов). Иногда среди них можно найти гораздо более интересные и нужные кадры.

Нажав по нужной картинке, Гугл представит вам название странички, на которой найдена картинка, а также краткое описание. Очень часто название странички будет отображать тематику искомой вами картинки (например, название игры, название растения, название модели инструмента и т.д.).

Название игры (сайта)

В общем-то, таким нехитрым способом можно быстро находить нужную информацию и экономить кучу времени. Чуть ниже рассмотрю еще несколько вариантов поиска (для тех, у кого не получилось найти нужное, или просто не могут воспользоваться по тем или иным причинам данным способом).

На смартфоне (Андроид)

Вести поиск картинок по картинке (извините за тавтологию) можно и на смартфоне. Для этого вам нужно: для начала установить браузер Chrome. Далее выбрать нужное изображение и удерживать на нем кнопку: в появившемся меню выбрать “Найти это изображение в Google”.

Найти это изображение в Google

Далее будут представлены результаты поиска: точные копии и похожие картинки. Обратите внимание, что Google, как и при поиске с обычного ПК, так же определяет, что изображено на картинке – “Миньоны, обои” (скриншоты ниже).

Похожие изображения (миньоны)

В Яндекс

  1. Сначала необходимо открыть поиск по картинкам в Яндекс, вот адрес – https://yandex.ru/images/;
  2. Затем обратите внимание на верхнее правое меню – там есть ссылка с фотоаппаратом и лупой (она как раз для поиска по изображениям). Щелкните по этой ссылке (скрин в помощь ниже);

Далее, как и Гугл, Яндекс предлагает на выбор два действия: либо искать по адресу картинки (его предварительно нужно скопировать), либо по файлу, который есть на вашем ПК. Я выбрать второй вариант и загрузил всё тот же скриншот.

Кстати! Если название у картинки русское (или встречаются русские символы) – Яндекс иногда выдает ошибку, что по картинке нельзя произвести поиск. Просто переименуйте ее на английский лад (или просто задайте имя цифрами, например, “11.jpg”).
Затем Яндекс представит вам эту картинку в самых разных разрешениях: большие, средние, маленькие (возможно даже окажется, что ваша картинка обрезанная и вы не видели оригинал!). Кроме этого, Яндекс не только определит, из какой игры скриншот, но и покажет, что на нем изображено, какая машина! Пример показан на скрине ниже.

Размеры картинки, и что на ней изображено

  • Разумеется, среди найденных результатов есть сайты, где встречается эта картинка, а есть и просто блок с похожими картинки. Среди них так же можно найти множество полезной информации, поэтому, рекомендую просмотреть и то, и то.
  • С помощью плагинов для браузера

    Если вам часто приходится искать картинки (или вы собираетесь это начать делать ☺), то в сети есть достаточно много плагинов и расширений для браузеров, которые существенно ускоряют и облегчают эту работу.

    Рассмотрю один из них, на примере браузера Chrome:

    1. После запуска браузера, откройте страничку с расширениями: chrome://extensions/
    2. Далее, внизу странички будет ссылка “Еще расширения”– нажмите ее;
    3. Затем в поисковую строку введите фразу “Поиск по картинкам”, и вам предстанут лучшие расширения для этой работы. Например, я выбрал это: позволяет вести поиск картинки сразу в трех поисковых системах: Гугл, Яндекс, и TinEye (Примечание! TinEye – сайт с большим архивом фото и картинок, проиндексированы миллионы изображений в интернете. Если не можете найти фото или картинку, рекомендую заглядывать и на этот сайт тоже) .

    Найти похожую картинку

  • Обратите внимание: что плагины и расширения не ищут изображения за место поисковых систем, они лишь ускоряют и упрощают взаимодействие, не отвлекая вас на лишние клики мышкой. Поэтому, если вы не часто что-то ищите из графики – они вам вряд ли пригодятся.
  • Поиск похожих фотографий с помощью TinEye

    Есть такой сайт — www.tineye.com. Он позволяет искать похожие фотографии и картинки по всему интернету. Картинку по картинке, так сказать. С помощью этого сайта можно много чего делать, всё зависит только от вашей фантазии. Лично я использую его в следующих целях:

    1. Ищу фотографию или картинку в хорошем качестве, если у меня есть только в плохом.
    2. Выясняю, на каких сайтах есть выбранная картинка (позволяет найти первоисточник)
    3. Помогает в поисках картинки, не испорченной «водяными знаками».
    4. Помогает определить место, где сделана фотография (можно найти другие фото с похожим содержанием и описанием)
    5. Поиск по фотографии в интернете — можно узнать лица на фотографиях. Хотя с поиском человека по фотографии TinEye справляется плохо, для этого лучше использовать платный FindFace.

    Для поиска достаточно зайти на вышеупомянутый сайт, нажать кнопку «Выберите файл» и указать файл фотографии. Либо указать адрес к фотографии, если она находится в интернете. Итог один — по нажатию кнопки «Search» отобразится список найденных картинок: В самом верху находится фотография в самом лучшем качестве. Больше-то и нечего рассказывать о самом сайте. Дальше я расскажу о двух полезных дополнениях к этому сервису.

    Например, таким способом я нашел фотографию песика и котенка в лучшем качестве без всяких надписей:

    TinEye Client (ссылка на загрузку) — маленькая бесплатная программка, которая делает очень полезную штуку — добавляет в контекстное меню фотографий пункт TinEye:

    Можно открыть папку с фото, нажать правой кнопкой мыши по фотографии, выбрать этот пункт и сразу же откроется браузер с найденными фотографиями. Очень удобно. У программы TinEye Client есть свое окно:

    Но им пользоваться нет смысла, т.к. на открытие окна, нажатие кнопки «From file…», выбора фотографии тратится существенно больше времени, чем если его потратить на обычное открытие папки, щелчок по фотографии и выбор строчки «TinEye». Итог: сайт TinEye безусловно полезный. Он позволяет решить ряд задач, с которыми обычный поисковик справляется слабо.

    Нажимаем эту кнопочку

    Получаем результат поиска

    Что выбрать для поиска похожих фотографий — Tineye или Картинки Google решать вам.

    Поиск картинок по изображению — 3 сервиса

    Поиск по картинкам поможет найти похожие или идентичные изображения в интернете. Для поиска похожих картинок используются онлайн сервисы, которые имеют большие базы проиндексированных изображений.

    Для успешного поиска изображения в интернете необходимо, чтобы подобная картинка ранее была загружена на какой-нибудь сайт в интернете. Поэтому, если вы, в данный момент времени, сделаете фото и попытаетесь его найти, то с большой долей вероятности результаты поиска вас не удовлетворят. Разумеется, это не касается фотографий достопримечательностей и других известных мест.

    Поиск изображения по картинке присутствует в поисковых системах Google, Яндекс, Bing, на некоторых онлайн сервисах. В этой статье мы рассмотрим поиск по изображению, когда имеется образец картинки, а не поиск картинок, подходящих для поискового запроса, вводимого в строку поиска.

    Давайте посмотрим, как можно найти похожие изображения в интернете, используя Гугл поиск по изображению, поиск по изображению в Яндекс, поиск картинок с помощью онлайн сервиса TinEye, службу поиска картинок Bing. С помощью данных сервисов вы можете найти в интернете похожие фотографии, картинки, изображения.

    Поиск по картинке Гугл

    Поисковая система Google имеет базу с огромным количеством изображений, собранных по всему миру, благодаря индексации сайтов в интернете.

    1. Для поиска по изображению с помощью поисковой системы Google, необходимо зайти на сайт images.google.ru .
    2. Далее нажмите на изображение фотоаппарата «Поиск по картинке».

    1. В окне «Поиск по картинке» нужно будет указать ссылку на изображение, или загрузить файл с компьютера.

    В первом случае, во вкладке «Указать ссылку» нужно ввести URL адрес картинки. Получить адрес можно таким способом: кликните правой кнопкой мыши по изображению на сайте, а в контекстном меню выберите пункт: «Копировать ссылку на изображение», «Копировать URL картинки» (в разных браузерах пункты контекстного меню отличаются, но смысл действия я думаю понятен).

    Во втором случае, нужно загрузить картинку с компьютера. Откройте вкладку «Загрузить файл», а затем выберите изображение на своем компьютере.

    В третьем случае, можно просто перетащить изображение в окно «Поиск по картинке».

    1. После добавления изображения, нажмите на кнопку «Поиск по картинке».

    По результатам поиска, вы увидите найденную картинку, другие варианты размера изображения (если есть другие размеры), похожие изображения, страницы с подходящими изображениями.

    Таким образом, вы подберете нужный вариант изображения.

    Поиск по изображению Яндекс

    По технологии Яндекса, будут найдены изображения полностью соответствующие исходной картинке, или похожие изображения.

    1. Перейдите на страницу yandex.ru/images , а затем нажмите на изображение фотоаппарата.

    1. Далее нужно будет добавить картинку со своего компьютера, перетащить картинку в это поле, или ввести URL адрес картинки в интернете.

    1. Сервис Яндекс Картинки проведет поиск изображения в интернете. В результате, вы увидите, что найдены: исходная картинка, эта картинка в других размерах, похожие картинки, сайты, где встречается картинка.

    Теперь вы можете выбрать подходящий вариант изображения для дальнейшего использования.

    Поиск по картинкам TinEye.com

    Онлайн сервис TinEye com обладает очень большой базой данных по изображениям (проиндексированы миллионы картинок в интернете).

    1. Войдите на страницу www.tineye.com для поиска изображения.
    2. В поле «Upload or enter image URL» введите адрес картинки в интернете, или нажмите на кнопку со стрелкой, расположенной около поля поиска, для загрузки картинки со своего компьютера.

    1. Далее ТинАй покажет обнаруженные изображения. Найденные картинки можно сортировать по разным критериям, для этого выберите подходящий вариант в поле «Sort by:».

    Поиск по картинкам Bing

    У корпорации Microsoft есть собственный сервис для поиска изображений при помощи поисковика Bing.

    1. Войдите на страницу « Лента изображений Bing ».
    2. В правой части поискового поля нажмите на кнопку с изображением фотоаппарата.

    В окне «Попробуйте визуальный поиск», для поиска изображений вместо текста, предлагается два варианта действий:

    • Перетащите картинку с компьютера с помощью мыши в специальную форму или добавьте изображение с ПК при помощи кнопку «обзор».
    • Вставьте изображение или URL-адрес для поиска картинок в интернете.

    1. После добавления картинки, откроется окно с похожими изображениями. На сервисе есть возможность для выделения части изображения (обрезки) с помощью инструмента «Наглядный поиск», для поиска не по всей картинке, а только по выделенному фрагменту.

    Выводы статьи

    Для поиска по картинкам в интернете, можно использовать: сервис Google Картинки в поисковой системе Google, сервис Яндекс Картинки в поисковой системе Яндекс, сервис поиска по картинкам TinEye, поисковый сервис Bing корпорации Майкрософт. После загрузки изображения, или ввода его URL адреса из интернета, поисковые системы покажут вам все найденные изображения, похожие на оригинальную картинку.

    Поиск по изображениям — гугл и не только

    Сначала немного общих слов о том, как вообще можно организовывать поиск по изображениям.
    В идеале нам бы хотелось иметь систему, которая может анализировать содержимое рисунка, определять, изображен там дом, озеро или кошка с котятами, ну и попутно запоминать разные характеристики обнаруженных объектов — такие как цвет, размер, взаимное размещение — а потом осуществлять поиск по этой информации. Но, к сожалению, на сегодняшний день это решительно невозможно. Как минимум, нет метода, который позволил бы сколько-нибудь надежно выделять объекты реального мира на картинках.
    Поэтому любая система вынуждена анализировать менее интеллектуальные признаки, и этих признаков может быть несколько разных типов:

    Границы

    Алгоритмов выделения границ есть несколько, они работают достаточно хорошо и надежно, главная проблема с ними в том, что после выделения все еще непонятно, что с ними делать. Можно посчитать относительную площадь границ — в идеале это может сказать, «рябое» это изображение, или «ровное», но на практике оказывается, что этот критерий работает слабенько. Можно попробовать посмотреть на Фурье-образ изображения границ — это может сказать нам, нет ли на изображении выраженных периодических контуров. Но все равно, подобная информация очень слабо характеризует то, как картинка будет восприниматься визуально. Поэтому этот класс признаков может служить только глубоко вспомогательным.

    Текстура

    Текстура — это область изображения, где между соседними точками могут быть существенные перепады яркости и цвета, но которая при этом визуально воспринимается как однородная область (например, трава, поверхность воды, и т.п.). Существуют различные методы, которые позволяют более-менее неплохо выделять границы между текстурами (несколько примеров тут: matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/55.php ), и хотя они достаточно вычислительно дорогие, все же они могут использоваться на практике. Вопрос скорее в другом — что делать с этой информацией? По сути, это может дать примерно тот же набор признаков, что и границы — представление о том, насколько изображение визуально однородно — только, в некотором смысле, более качественно. Соответственно эти признаки тоже могут быть только вторичными, хотя их значение несколько больше.

    SIFT-подобная сигнатура

    Метод SIFT (scale-invariant feature transform) выбирает на изображении набор опорных точек (грубо говоря, в местах, где вторая производная изображения достигает локальных максимумов — но строго говоря там все несколько сложнее), и использует взаимное расположение опорных точек в роли характеристики картинки. У этого метода есть несколько вариаций (в первую очередь связанных с другими способами выбора опорных точек). Эта группа методов весьма хороша для выяснения, является ли одно изображение деформированной копией другого — однако для определения подобия двух принципиально разных, пусть и визуально похожих картинок, метод непригоден (например, две фотографии одного и того же котенка в разных позах будут иметь мало общего для таких методов). Поэтому в системе поиска он может играть роль только определения, есть ли в базе модификации искомого изображения, но не может находить подобные в любом другом смысле.

    Цвет

    Цвет является, пожалуй, наиболее значимой для анализа характеристикой — т.к. во-первых, это визуально очень важный признак. А во-вторых, достаточно несложно пройтись по изображению и выяснить, какие именно цвета там чаще всего встречаются. Более того, оказывается, что для большинства реальных изображений основных цветов обычно не более 6-7, а часто и вовсе 3-4. Это существенно — т.к. при таком небольшом количестве признаков поиск по базе картинок можно реализовать даже быстрее, чем поиск по базе html-страниц.

    Метаинформация
    Ну и конечно не следует забывать о том, что в сети большинство изображений лежат не просто так — они организованы или в фотоальбомы с названиями и комментариями, или являются иллюстрациями к некоторым текстам, а то и вовсе имеют детальные подписи и даже готовые теги. Полноценная система поиска, разумеется, должна выжимать максимум из этой информации, чтобы тематически структурировать базу изображений — раз это нельзя сделать анализируя саму картинку, следует к этому стремиться обходными путями.

    Теперь о Гугле
    Анализируя собственно поиск Гугла, несложно выяснить, что первое что он пытается сделать — это найти подобное изображение в своей базе «популярных картинок» (например, туда входят иллюстрации из википедии). Судя по всему, используется некоторый SIFT-подобный метод — т.к. мои попытки сбить его с толку цветокоррекцией не дали никаких результатов (вплоть до замены синий->зеленый, и остальные цвета аналогично), однако изображение с измененными пропорциями, сжатое по горизонтали всего на 20%, этот метод уже не узнавал.
    Если изображение обнаружено в базе популярных — то Гугл поднимает его контекст, и выдает подобные на основании этого контекста.

    Самое интересное начинается, если изображение не было «узнано». В этом случае гугл предлагает набор «визуально подобных» картинок — и несложно выяснить экспериментальным путем, что ключевым признаком подобия у них является как раз набор цветов, присутствующих на изображении, с учетом занимаемой ими площади — возможно, дополненный некоторой информацией о текстуре или границах, но ключевым признаком безусловно является цвет.

    Ссылка на основную публикацию